การกำกับดูแล AI
กำกับโมเดล ข้อมูลและกฎ ตั้งค่าการใช้งาน และตรวจประวัติการทำงานของ AI
AI Operations (TOR ภาคผนวก ง)
ข้อมูลจำลองผลประเมิน เกณฑ์ ผู้อนุมัติ และเหตุการณ์เป็นตัวอย่างสำหรับสาธิต ไม่ใช่ผลการปฏิบัติการจริง
ง 4.1, 4.2 • ผลประเมินคุณภาพ AI
Golden cases แยกจากชุดปรับโมเดล • คะแนน 0–1 ยิ่งสูงยิ่งดี ยกเว้น WER ยิ่งต่ำยิ่งดี • LLM candidate ไม่ผ่านและยังไม่นำขึ้นใช้งาน
| องค์ประกอบ | ตัวชี้วัด | เกณฑ์สาธิต | ผลประเมิน | สถานะ | Golden cases (กรณี) |
|---|---|---|---|---|---|
| OCR | F1 (ข้อความและช่องข้อมูล) | ≥ 0.95 | 0.972 | ผ่าน | 500 |
| Rule | F1 (ผลตรง Golden cases) | ≥ 0.98 | 0.991 | ผ่าน | 320 |
| RAG | Faithfulness / Groundedness | ≥ 0.90 / ≥ 0.90 | 0.94 / 0.92 | ผ่าน | 250 |
| LLM | Faithfulness / Groundedness | ≥ 0.90 / ≥ 0.90 | 0.91 / 0.87 | ไม่ผ่าน | 200 |
| ASR | WER (สัดส่วนคำผิด) | ≤ 0.15 | 0.12 | ผ่าน | 180 |
แหล่งอ้างอิง: TOR ภาคผนวก ง ตามเลขข้อที่ได้รับ • ชุดประเมินสาธิต OPS-2569-10 • เกณฑ์และผลเป็นตัวอย่าง ไม่ใช่ผลรับรองระบบจริง
ประวัติการดำเนินการสาธิต (0)
ยังไม่มีการดำเนินการในเซสชันนี้